Marcelle: a Toolkit for Designing Human Interactions with Machine Learning

Marcelle : un toolkit pour la conception d’interactions humain-apprentissage automatique

Jules Françoise (1, 2, 3) , Baptiste Caramiaux (4, 5, 6)

1 AMI - Architectures et Modèles pour l'Interaction - LISN
2 LISN - Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique
3 AMI - Architecture et Modèles pour l'Interaction
4 SU - Sorbonne Université
5 ISIR - Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique
6 EX-SITU - Extreme Situated Interaction - LISN

Marcelle is an open-source toolkit dedicated to the design of web applications involving human interactions with machine learning algorithms. This demonstration illustrates how Marcelle can support research and education in the field of interactive machine learning, notably in scenarios involving multiple stakeholders.

Marcelle est un toolkit open-source dédiée à la conception d’applications web impliquant des interac- tions avec des algorithmes d’apprentissage machine. Cette démonstration illustre comment Marcelle peut stimuler la recherche et l’éducation dans le domaine de l’apprentissage automatique interactif, notamment dans des scénarios impliquant plusieurs types d’utilisateurs.

Keywords: Interactive Machine Learning; Machine Teaching; Collaborative Interaction; Demo

Keywords: Apprentissage automatique interactive; interaction collaborative; démonstration

Domains: Human-Computer Interaction [cs.HC]

Jules Françoise, Baptiste Caramiaux. Marcelle : un toolkit pour la conception d’interactions humain-apprentissage automatique. IHM 2023 - 34e Conférence Internationale Francophone sur l'Interaction Humain-Machine, AFIHM; Université de Technologie de Troyes, Apr 2023, Troyes, France. ⟨hal-04043369⟩