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Communication dans un congrès

On convolutive Blind Source Separation in a noisy context and a total variation regularization

Abstract : We propose a new strategy for improving classical Blind Source Separation (BSS) methods. This strategy consists in denois-ing both the observed signal and the estimated source signal , and is based on the minimization of regularized criterion which takes into account the Total Variation of the signal. We prove by the way that the method leads to a projection problem which is solved by means of projected gradient algorithm. The effectiveness and the robustness of the proposed separating process are shown on numerical examples.
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https://hal-enpc.archives-ouvertes.fr/hal-01812533
Contributeur : Mohammed El Rhabi <>
Soumis le : lundi 11 juin 2018 - 15:04:49
Dernière modification le : jeudi 22 octobre 2020 - 03:09:54
Archivage à long terme le : : mercredi 12 septembre 2018 - 14:41:50

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T.Z. Boulmezaoud, M. El Rhabi, H. Fenniri, E. Moreau. On convolutive Blind Source Separation in a noisy context and a total variation regularization. 2010 IEEE 11th International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications (SPAWC 2010), Jun 2010, Marrakech, Morocco. ⟨10.1109/SPAWC.2010.5671015⟩. ⟨hal-01812533⟩

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