The Multiscale Line Segment Detector

Yohann Salaün; Renaud Marlet; Pascal Monasse

doi:10.1007/978-3-319-56414-2_12

The Multiscale Line Segment Detector

Yohann Salaün ¹ Renaud Marlet ^{2, 3, 4} Pascal Monasse ^{4, 3, 2}

1 CentraleSupélec

2 IMAGINE [Marne-la-Vallée]

3 LIGM - Laboratoire d'Informatique Gaspard-Monge

4 ENPC - École des Ponts ParisTech

Abstract : We propose a multiscale extension of a well-known line segment detector, LSD. We show that its multiscale nature makes it much less susceptible to over-segmentation and more robust to low contrast and less sensitive to noise, while keeping the parameter-less advantage of LSD and still being fast. We also present here a dense gradient filter that disregards regions in which lines are likely to be irrelevant. As it reduces line mismatches, this filter improves the robustness of the application to structure-from-motion. It also yields a faster detection.

Type de document :

Communication dans un congrès

1st Workshop on Reproducible Research in Pattern Recognition, Dec 2016, Cancun, Mexico. Springer, 1st Workshop on Reproducible Research in Pattern Recognition, pp.167 - 178, 2017, 〈10.1007/978-3-319-56414-2_12〉

Domaine :

Informatique [cs] / Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]

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https://hal-enpc.archives-ouvertes.fr/hal-01571615
Contributeur : Pascal Monasse <>
Soumis le : jeudi 3 août 2017 - 10:11:49
Dernière modification le : mercredi 11 avril 2018 - 12:12:03

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