The Multiscale Line Segment Detector

Yohann Salaün 1 Renaud Marlet 2, 3, 4 Pascal Monasse 4, 3, 2
2 IMAGINE [Marne-la-Vallée]
LIGM - Laboratoire d'Informatique Gaspard-Monge, CSTB - Centre Scientifique et Technique du Bâtiment, ENPC - École des Ponts ParisTech
Abstract : We propose a multiscale extension of a well-known line segment detector, LSD. We show that its multiscale nature makes it much less susceptible to over-segmentation and more robust to low contrast and less sensitive to noise, while keeping the parameter-less advantage of LSD and still being fast. We also present here a dense gradient filter that disregards regions in which lines are likely to be irrelevant. As it reduces line mismatches, this filter improves the robustness of the application to structure-from-motion. It also yields a faster detection.
Type de document :
Communication dans un congrès
1st Workshop on Reproducible Research in Pattern Recognition, Dec 2016, Cancun, Mexico. Springer, 1st Workshop on Reproducible Research in Pattern Recognition, pp.167 - 178, 2017, 〈10.1007/978-3-319-56414-2_12〉
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Contributeur : Pascal Monasse <>
Soumis le : jeudi 3 août 2017 - 10:11:49
Dernière modification le : jeudi 5 juillet 2018 - 14:29:05

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Yohann Salaün, Renaud Marlet, Pascal Monasse. The Multiscale Line Segment Detector. 1st Workshop on Reproducible Research in Pattern Recognition, Dec 2016, Cancun, Mexico. Springer, 1st Workshop on Reproducible Research in Pattern Recognition, pp.167 - 178, 2017, 〈10.1007/978-3-319-56414-2_12〉. 〈hal-01571615〉

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