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Communication dans un congrès

MASSIVE MARCHING: A PARALLEL COMPUTATION OF DISTANCE FUNCTION

Abstract : The methods based on the evolution of a curve controlled by partial differential equations (PDE), represent an efficient and flexible tool of image segmentation, recognition or object tracking. For these methods, an accurate and rapid computation of the distance function is of a key importance. We propose a new, entirely parallel algorithm yielding the distance function and its hardware implementation.
Liste complète des métadonnées

https://hal-enpc.archives-ouvertes.fr/hal-01510914
Contributeur : Eva Dokladalova <>
Soumis le : jeudi 20 avril 2017 - 10:03:01
Dernière modification le : mercredi 14 octobre 2020 - 03:52:17
Archivage à long terme le : : vendredi 21 juillet 2017 - 12:51:28

Fichier

IWSSIP02.pdf
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Citation

Eva Dejnozkova Dokládova, Petr Dokládal, Jean-Claude Klein. MASSIVE MARCHING: A PARALLEL COMPUTATION OF DISTANCE FUNCTION. the 9th International Workshop on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP'02), Nov 2002, Manchester, United Kingdom. pp.71-76, ⟨10.1142/9789812776266_0009⟩. ⟨hal-01510914⟩

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