Analysis of the influence of rainfall variables on urban effluents concentrations and fluxes in wet weather
Résumé
L'objectif principal de ce travail consiste à évaluer et à analyser les corrélations entre les variables pluviométriques et les indicateurs communs de la qualité des eaux urbaines: concentrations moyennes événementielles (EMCs) et flux événementiels (EFs). Pour ce faire, 8 épisodes pluvieux ayant entrainé le débordement d'un réseau unitaire ont été interceptés simultanément sur deux bassins versants distincts de l'agglomération de Longueuil et ont permis de quantifier les rejets à leur exutoire lors d'une saison estivale. L'analyse statistique de Pearson a mis en évidence pour les paramètres suivis (TSS, COD, CBOD5, Ptot, N-TKN) des corrélations positives significatives au seuil de risque de 5% d'une part, entre la durée de temps sec précédent la pluie (DAT) et les EMCs, et d'autre part, entre la hauteur totale de pluie (TR), le volume déchargé(VD) simultanément avec les EFs. Ces résultats démontrent que les variables pluviométriques simples influencent fortement les EMCs ou EFs et constituent de bons prédicteurs à considérer dans le choix des variables pour la modélisation statistique de la qualité des effluents urbains. Les résultats ont également mis en évidence que dans un réseau unitaire, les EFs des TSS et des autres polluants suivis (COD, CBOD5, Ptot, N-TKN) sont liées par un modèle linéaire qui explique 97% de la variabilité de chacun de ces polluants aux TSS qui les absorbent en temps de pluie et jouent donc le rôle de traceurs. De ce fait, le choix d'une solution technologique pour l'abattement des TSS permettra de réduire également ces polluants. Compte tenu des volumes considérables en jeu, les effluents urbains contribuent significativement aux apports de polluants aux milieux récepteurs. La situation pourrait considérablement s'aggraver en contexte de changement climatique en raison des fréquences d'occurrence plus rapprochées des événements pluvieux de courte durée et de forte intensité.