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Communication dans un congrès

GPU-boosted online image matching

Alexandre Chariot 1, 2, 3 Renaud Keriven 2
2 imagine [Marne-la-Vallée]
ligm - Laboratoire d'Informatique Gaspard-Monge, CSTB - Centre Scientifique et Technique du Bâtiment, ENPC - École des Ponts ParisTech
Abstract : Matching feature points between images is a key point in many Computer Vision tasks. As the number of images increases, this rapidly becomes a bottleneck. We here present how to use the power of GPUs to obtain image matching in typically 20 ms for one thousand points. This speedup makes applications like interactive image matching possible. Such a portable system, dedicated to 3D large scale reconstruction, is reported.
Type de document :
Communication dans un congrès
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https://hal-enpc.archives-ouvertes.fr/hal-00835096
Contributeur : Pascal Monasse <>
Soumis le : mardi 18 juin 2013 - 14:18:54
Dernière modification le : mercredi 26 février 2020 - 19:06:12
Archivage à long terme le : : jeudi 19 septembre 2013 - 04:09:10

Fichier

ICPR08b.pdf
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Identifiants

  • HAL Id : hal-00835096, version 1

Citation

Alexandre Chariot, Renaud Keriven. GPU-boosted online image matching. ICPR, Dec 2008, Tampa, United States. pp.1-4. ⟨hal-00835096⟩

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