GPU-boosted online image matching

Alexandre Chariot 1, 2, 3 Renaud Keriven 2
2 IMAGINE [Marne-la-Vallée]
LIGM - Laboratoire d'Informatique Gaspard-Monge, CSTB - Centre Scientifique et Technique du Bâtiment, ENPC - École des Ponts ParisTech
Abstract : Matching feature points between images is a key point in many Computer Vision tasks. As the number of images increases, this rapidly becomes a bottleneck. We here present how to use the power of GPUs to obtain image matching in typically 20 ms for one thousand points. This speedup makes applications like interactive image matching possible. Such a portable system, dedicated to 3D large scale reconstruction, is reported.
Type de document :
Communication dans un congrès
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Contributeur : Pascal Monasse <>
Soumis le : mardi 18 juin 2013 - 14:18:54
Dernière modification le : jeudi 5 juillet 2018 - 14:25:07
Document(s) archivé(s) le : jeudi 19 septembre 2013 - 04:09:10

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  • HAL Id : hal-00835096, version 1

Citation

Alexandre Chariot, Renaud Keriven. GPU-boosted online image matching. ICPR, Dec 2008, Tampa, United States. pp.1-4. ⟨hal-00835096⟩

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