Indoor Calibration using Segment Chains

Jamil Drareni 1, 2, 3, 4 Renaud Keriven 2, 4 Renaud Marlet 1, 2, 3, 4
4 IMAGINE [Marne-la-Vallée]
LIGM - Laboratoire d'Informatique Gaspard-Monge, CSTB - Centre Scientifique et Technique du Bâtiment, ENPC - École des Ponts ParisTech
Abstract : In this paper, we present a new method for line segments matching for indoor reconstruction. Instead of matching individual seg- ments via a descriptor like most methods do, we match segment chains that have a distinctive topology using a dynamic programing formulation. Our method relies solely on the geometric layout of the segment chain and not on photometric or color profiles. Our tests showed that the presented method is robust and manages to produce calibration information even under a drastic change of viewpoint.
Type de document :
Communication dans un congrès
33rd annual pattern recognition symposium of the German Association for Pattern Recognition (DAGM), Aug 2011, Frankfurt/Main, Germany. Springer, 6835, pp.71-80, 2011, Lecture Notes in Computer Science. 〈10.1007/978-3-642-23123-0_8〉
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https://hal-enpc.archives-ouvertes.fr/hal-00825881
Contributeur : Renaud Marlet <>
Soumis le : vendredi 24 mai 2013 - 19:38:48
Dernière modification le : jeudi 5 juillet 2018 - 14:29:08
Document(s) archivé(s) le : mardi 4 avril 2017 - 11:13:58

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Jamil Drareni, Renaud Keriven, Renaud Marlet. Indoor Calibration using Segment Chains. 33rd annual pattern recognition symposium of the German Association for Pattern Recognition (DAGM), Aug 2011, Frankfurt/Main, Germany. Springer, 6835, pp.71-80, 2011, Lecture Notes in Computer Science. 〈10.1007/978-3-642-23123-0_8〉. 〈hal-00825881〉

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