Modélisation hydro-météorologique, qualité de haute fréquence de séries temporelles et détection du changement climatique

C.-T. Hoang; Ioulia Tchiguirinskaia; S. Lovejoy; D Schertzer

Résumé : La qualité des statistiques des précipitations, notamment les courbes Intensité-Durée-Fréquence, dépend étroitement de la fiabilité des données disponibles. Or, il a été montré que la plupart des séries temporelles provenant de pluviomètres à augets basculants ont une fréquence d'enregistrement inférieure à celle assumée. Cette question est particulièrement importante pour l'hydrologie urbaine, car les estimations sont sensibles aux fluctuations hautes fréquences des précipitations. Le déficit en données à haute fréquence peut conduire à d'apparentes ruptures des lois d'échelle, ce qui complique inutilement et notoirement la modélisation des précipitations. Il est donc indispensable de quantifier la qualité des données avant de les utiliser. Nous avons présenté une procédure SERQUAL qui permet de répondre à cette question et d'extraire d'une base de données des sous-séries ayant les qualités requises. Dans cette présentation, nous utilisons cette procédure SERQUAL pour sélectionner sous-séries ayant les qualités requises pour des analyses à haute résolution. Nous présentons les caractéristiques multifractales des données sélectionnées, qui peuvent être utilisées pour calibrer ou valider des modèles statistiques ou stochastiques. Nous montrons aussi que l'évolution de ces caractéristiques peut être aussi utilisée pour évaluer des conséquences hydrologiques du changement climatique en région Ile-de-France

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