Globally Optimal Spatio-temporal Reconstruction from Cluttered Videos

Ehsan Aganj 1 Jean-Philippe Pons 2 Renaud Keriven 1
1 IMAGINE [Marne-la-Vallée]
LIGM - Laboratoire d'Informatique Gaspard-Monge, CSTB - Centre Scientifique et Technique du Bâtiment, ENPC - École des Ponts ParisTech
Abstract : We propose a method for multi-view reconstruction from videos adapted to dynamic cluttered scenes under uncontrolled imaging conditions. Taking visibility into account, and being based on a global optimization of a true spatio-temporal energy, it oilers several desirable properties: no need for silhouettes, robustness to noise, independent from any initialization, no heuristic force, reduced flickering results, etc. Results on real-world data proves the potential of what is, to our knowledge, the only globally optimal spatio-temporal multi-view reconstruction method.
Type de document :
Communication dans un congrès
ACCV 2009 9th Asian conference on Computer Vision, Sep 2009, Xi'an, China. Springer-Verlag, 5996 (?), pp.667-678, 2010, Lecture Notes in Computer Science (LNCS). 〈10.1007/978-3-642-12297-2_64〉
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [26 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal-enpc.archives-ouvertes.fr/hal-00711066
Contributeur : Ist Enpc <>
Soumis le : lundi 2 juillet 2012 - 12:58:19
Dernière modification le : jeudi 31 mai 2018 - 01:04:43
Document(s) archivé(s) le : mercredi 3 octobre 2012 - 02:18:07

Fichier

ACCV09e.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

Collections

Citation

Ehsan Aganj, Jean-Philippe Pons, Renaud Keriven. Globally Optimal Spatio-temporal Reconstruction from Cluttered Videos. ACCV 2009 9th Asian conference on Computer Vision, Sep 2009, Xi'an, China. Springer-Verlag, 5996 (?), pp.667-678, 2010, Lecture Notes in Computer Science (LNCS). 〈10.1007/978-3-642-12297-2_64〉. 〈hal-00711066〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

262

Téléchargements de fichiers

129