Globally Optimal Spatio-temporal Reconstruction from Cluttered Videos

Ehsan Aganj 1 Jean-Philippe Pons 2 Renaud Keriven 1
1 IMAGINE [Marne-la-Vallée]
CSTB - Centre Scientifique et Technique du Bâtiment, LIGM - Laboratoire d'Informatique Gaspard-Monge, ENPC - École des Ponts ParisTech
Abstract : We propose a method for multi-view reconstruction from videos adapted to dynamic cluttered scenes under uncontrolled imaging conditions. Taking visibility into account, and being based on a global optimization of a true spatio-temporal energy, it oilers several desirable properties: no need for silhouettes, robustness to noise, independent from any initialization, no heuristic force, reduced flickering results, etc. Results on real-world data proves the potential of what is, to our knowledge, the only globally optimal spatio-temporal multi-view reconstruction method.
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Contributeur : Ist Enpc <>
Soumis le : lundi 2 juillet 2012 - 12:58:19
Dernière modification le : mardi 19 mars 2019 - 23:43:25
Document(s) archivé(s) le : mercredi 3 octobre 2012 - 02:18:07

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Ehsan Aganj, Jean-Philippe Pons, Renaud Keriven. Globally Optimal Spatio-temporal Reconstruction from Cluttered Videos. ACCV 2009 9th Asian conference on Computer Vision, Sep 2009, Xi'an, China. pp.667-678, ⟨10.1007/978-3-642-12297-2_64⟩. ⟨hal-00711066⟩

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