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Statistical inference of 2D random stress fields obtained from polycrystalline aggregate calculations
Abstract : The spatial variability of stress fields resulting from polycrystalline aggregate calculations involving random grain geometry and crystal orientations is investigated. A periodogram-based method is proposed to identify the properties of homogeneous Gaussian random fields (power spectral density and related covariance structure). Based on a set of finite element polycrystalline aggregate calculations the properties of the maximal principal stress field are identified. Two cases are considered, using either a fixed or random grain geometry. The stability of the method w.r.t the number of samples and the load level (up to 3.5 \% macroscopic deformation) is investigated.
Littérature citée [21 références]
https://hal-enpc.archives-ouvertes.fr/hal-00660409
Contributeur : Bruno Sudret <>
Soumis le : lundi 16 janvier 2012 - 16:29:08
Dernière modification le : lundi 17 février 2020 - 17:47:30
Document(s) archivé(s) le : mardi 17 avril 2012 - 02:36:20
Contributeur : Bruno Sudret <>
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Dernière modification le : lundi 17 février 2020 - 17:47:30
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Fichier
Sudret-IJF-2012.pdf
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