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VARIABILTY OF LONG TERM ESTIMATES OF HYDRO POWER GENERATION ON A EUROPEAN SCALE

Abstract : Hydropower is the world's most dominant (86%) source of renewable electrical energy. It strictly depends on the geography and weather peculiarity of locations where power plants are settled. We use machine learning techniques for producing long term estimates of hydro power capacity factors for all European countries based on future climate scenarios.
Liste complète des métadonnées

https://hal-mines-paristech.archives-ouvertes.fr/hal-02317459
Contributeur : Valentina Sessa <>
Soumis le : mercredi 16 octobre 2019 - 09:48:11
Dernière modification le : jeudi 2 avril 2020 - 13:28:40
Document(s) archivé(s) le : vendredi 17 janvier 2020 - 13:14:38

Fichiers

ICAE2019_poster-Valentina.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02317459, version 1

Citation

Valentina Sessa, Edi Assoumou, Sílvia Carvalho. VARIABILTY OF LONG TERM ESTIMATES OF HYDRO POWER GENERATION ON A EUROPEAN SCALE. Internation Conference on Applied Energy, Aug 2019, Vasteras, Switzerland. ⟨hal-02317459⟩

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