Effet du Filtrage sur l'Evaluation de la Connectivité Fonctionnelle Dynamique et Application sur des Données d'IRMs Fonctionnelles de Rats - Ecole Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg Accéder directement au contenu
Poster De Conférence Année : 2022

Effet du Filtrage sur l'Evaluation de la Connectivité Fonctionnelle Dynamique et Application sur des Données d'IRMs Fonctionnelles de Rats

Résumé

In the first part, the distributions of correlation coefficients computed from independent signals following additive white Gaussian noises,with or without filtering in specific frequency bands are compared. It is shown that the theoretical distributions of correlations are related to the size of the windows and to the bandwidth of the filtered signals. A statistical test is then proposed to detect significant correlations between signals taking into account multiple testing correction. In the second part, this test is used on brain areas signals extracted from resting-state functional magnetic resonance imaging of rats under anesthesia. Functional connectivities are computed on short windows with filtered signals on a given band. This puts in evidence some dynamic properties of networks and enables to propose some metrics related to the cerebral activity. These measures seem to reveal differences of actions between anesthesics.
On s’intéresse à la recherche de corrélations significatives entre régions du cerveau sur des signaux obtenus par résonance magnétique nucléaire. Les données sont obtenues par imagerie fonctionnelle de repos (resting state functional magnetic resonance imaging - rs-fMRI) sur des rats anesthésiés [Becq2020functional]. Les corrélations significatives permettent de construire des graphes. En faisant varier la taille des fenêtres d’analyse, on obtient des graphes dynamiques [Calhoun2014]. On est alors confronté à l’apparition de fausses corrélations en raison de la taille des fenêtres qui diminue et de la largeur de bande du filtre, généralement utilisé pour mettre en évidence les phénomènes d’intérêts. Nous étudions ici les effets de ces deux paramètres pour fixer un seuil de détection des corrélations significatives. Nous utilisons ce seuil sur des données expérimentales, ce qui permet de proposer différentes mesures sur les graphes dynamiques. Ces mesures permettent de comparer les effets des différents anesthésiants utilisés dans l’étude sur les individus ou les groupes
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Dates et versions

hal-03868350 , version 1 (23-11-2022)

Licence

Paternité

Identifiants

  • HAL Id : hal-03868350 , version 1

Citer

Guillaume Jean-Paul Claude Becq, Argheesh Bhanot, Céline Meillier, Sophie Achard, Emmanuel L Barbier. Effet du Filtrage sur l'Evaluation de la Connectivité Fonctionnelle Dynamique et Application sur des Données d'IRMs Fonctionnelles de Rats. GRETSI 2022 - XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Sep 2022, Nancy, France. , pp.817-820. ⟨hal-03868350⟩
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